Trí tuệ nhân tạo AI

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence). Trong đó, “Artificial” định nghĩa cho sự vật do con người tạo ra, còn “Intelligence” định nghĩa cho “sức mạnh tư duy”. Do vậy, AI có thể được định nghĩa là công nghệ cho phép máy móc, đặc biệt là máy tính, học hỏi và tư duy, suy nghĩ như bộ não con người.

Trí tuệ nhân tạo AI (Artificial Intelligence)

Các ưu điểm của AI:

Độ chính xác cao; Tiết kiệm thời gian và tăng năng suất; Làm việc trong môi trường nguy hiểm; Xử lý hiệu quả tác vụ nặng về dữ liệu; Tùy chỉnh cá nhân hóa; Đẩy nhanh tốc độ nghiên cứu và phát triển; Tính bền vững và bảo tồn; Tối ưu hóa quy trình

Các loại AI phổ biến hiện nay:

AI phản ứng

AI phản ứng là loại đơn giản nhất, chỉ có khả năng phản ứng với các tình huống cụ thể mà không có bộ nhớ hay khả năng học hỏi. Ví dụ, các máy chơi cờ vua hay cờ caro thuộc loại này. Chúng chỉ có thể đưa ra các nước đi tối ưu dựa trên các quy tắc và trạng thái của bàn cờ hiện tại, mà không có khả năng lưu lại các nước đi trước hay học từ kinh nghiệm.

AI với bộ nhớ hạn chế

AI với bộ nhớ hạn chế là loại có thể sử dụng một lượng bộ nhớ nhất định để lưu lại các thông tin quan trọng trong quá khứ và sử dụng chúng để đưa ra các quyết định trong hiện tại. Ví dụ, các hệ thống lái xe tự động thuộc loại này. Chúng có thể sử dụng các dữ liệu về giao thông, địa hình, thời tiết... để điều khiển xe an toàn và hiệu quả.

Lý thuyết trí tuệ nhân tạo là gì?

Lý thuyết trí tuệ nhân tạo là gì? Đây là loại AI có khả năng hiểu được nguyên lý hoạt động của bản thân và của thế giới xung quanh. Chúng có thể tự học hỏi từ kinh nghiệm, tự suy luận và tự giải quyết các vấn đề phức tạp. Ví dụ, các hệ thống máy tính Watson của IBM thuộc loại này. Chúng có thể xử lý các câu hỏi tự nhiên, phân tích các dữ liệu lớn và đưa ra các câu trả lời chính xác.

Tự nhận thức

Tự nhận thức là loại trí tuệ cao nhất, có khả năng tự nhận ra bản thân, cảm xúc, ý thức và ý chí. Chúng có thể tự tạo ra các mục tiêu và hành động để đạt được chúng. Hiện nay, loại trí tuệ này vẫn chưa được phát triển và còn nằm trong tầm nhìn của các nhà khoa học.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thực tiễn:

Ứng dụng của AI vào đời sống

Ứng dụng AI trong giao thông thông minh

Hệ thống giao thông thông minh (ITS - Intelligent Transport System) tích hợp trí tuệ nhân tạo với các chức năng nhận diện phương tiện, phát hiện hành vi vi phạm an toàn giao thông, điều khiển liên động thiết bị và phần mềm để xử lý sự cố hiệu quả, giám sát an ninh trật tự công cộng, thu phí và kiểm soát tải trọng xe tự động,..

Trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong y tế

Hiện nay, AI được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe con người với mục tiêu chung là cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân và giảm chi phí.
Một trong những ứng dụng chính là sử dụng mô hình học máy được đào tạo trên các tập dữ liệu y tế lớn để hỗ trợ chuyên gia y tế đưa ra chẩn đoán nhanh, chính xác hơn.
Nguồn dữ liệu khổng lồ về hình ảnh, bệnh lý, chỉ số cơ thể,… sẽ được dán nhãn, nhập vào máy tính, sắp xếp, xử lý,… Từ đó, máy tính sẽ nhận diện, phân loại và đưa ra chẩn đoán dựa trên tình trạng bệnh nhân.
Ngoài ra, AI còn được ứng dụng trong phân tích dữ liệu sức khỏe, quản lý hồ sơ y tế, y tá ảo, khám chữa bệnh từ xa,...

Ứng dụng AI trong kinh doanh

Nhờ vào công nghệ AI, doanh nghiệp cung cấp quảng cáo vào đúng thời điểm, đúng đối tượng tiềm năng dựa trên việc phân tích đặc điểm nhân khẩu học, thói quen, hành vi và nội dung mà khách hàng quan tâm, tìm kiếm. Từ đó, những gợi ý được đưa ra theo cách cá nhân hóa, phù hợp với từng khách hàng.

Trợ lý ảo và chatbot thông minh cũng được triển khai trên trang web hoặc trang thương mại điện tử của doanh nghiệp nhằm cung cấp dịch vụ chăm sóc khách hàng 24/7, trả lời câu hỏi thường gặp.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục

AI có một số ứng dụng tiềm năng trong lĩnh vực giáo dục thông minh. Công nghệ này có thể tự động hóa những quy trình điểm danh, chấm điểm, dạy kèm,...

Công cụ AI cũng có khả năng đánh giá hiệu suất, năng lực của học sinh và điều chỉnh phương pháp học tập phù hợp với nhu cầu cá nhân của họ, tạo điều kiện cho trải nghiệm học tập được cá nhân hóa hơn, cho phép học sinh học theo tốc độ và chương trình của riêng mình.

Gia sư AI hỗ trợ học sinh học bất cứ khi nào họ muốn, đảm bảo học sinh đi đúng hướng. Công nghệ này cũng đang góp phần thay đổi nơi học và cách học truyền thống, thậm chí có thể thay đổi vai trò của cả giáo viên và nhà trường trong tương lai.